Cursos de la Diplomatura en
Inteligencia Artificial Aplicada

Docentes a cargo:

Temario:
1. Conceptos básicos de aprendizaje de máquina en aprendizaje no supervisado
2. Procesamiento de Lenguaje Natural
3. Preprocesamiento de texto y embeddings
4. Introducción a los Modelos Grandes de Lenguaje
5. Ajuste fino de Modelos de Lenguaje
6. Introducción a Retrieval-Augmented Generation

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Docentes a cargo: 

Temario:
1. Conceptos básicos de aprendizaje de máquina en aprendizaje supervisado
2. Segmentación de imágenes
3. Clasificación de imágenes mediante redes neuronales convolucionales
4. Ajuste fino de redes neuronales convolucionales para clasificación
5. Detección en imágenes mediante redes neuronales convolucionales
6. Generación de imágenes

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Docentes a cargo: 

Temario:
1. Conceptos básicos de aprendizaje de máquina en aprendizaje por refuerzo
2. Q-Learning
3. Deep Q-Learning
4. Aprendizaje por refuerzo para control
5. Aprendizaje por refuerzo para juego

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Docentes a cargo: 

Temario:
1. Computación evolutiva
2. Algoritmos genéticos
3. Operadores genéticos
4. Optimización por enjambre de partículas (PSO)
5. Parámetros y topologías
6. Benchmark functions

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Docentes a cargo: 

Temario:
Durante este curso de carácter obligatorio se elabora el trabajo final de la Diplomatura.

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