Información detallada de los cursos electivos
En esta página se detallan los contenidos de cada una de las asignaturas electivas ofrecidas en el presente o en el pasado. En el futuro podrían incorporarse nuevos cursos electivos a la oferta actual. Para ver la oferta de cursos disponibles en cada bimestre visitar esta página.
Análisis de series de tiempo
Docentes a cargo: Ing. Magdalena Bouza, Ing. Carlos Germán Carreño Romano
Temario:
1. Introducción a las series de tiempo.
2. Modelos estacionarios. Aplicaciones.
3. Tendencia y estacionalidad.
4. Análisis espectral.
5. Heterocedasticidad.
6. Predicción.
7. Aplicaciones.
Automatización de edificios
Docentes a cargo: Mg. Ing. José Azzaro
Temario:
1. Control de variables ambientales.
2. Estructura de un BMS.
3. Control de acceso, control de tableros eléctricos, utilization de imageries.
4. Sistemas de deteccion y extincion de incendio.
5. Simulación energética de un edificio.
6. Redes de comunicación para Edificios: KNX, LonWorks, BacNet.
Bases de datos para Inteligencia Artificial
Docentes a cargo: Ing. Yoel Lopez, Ing. Nahuel Pelli
Temario:
1. Introducción a bases de datos. Tipos de base de datos. Estructuras de datos.
2. Diagramas de ER (MER). Interpretación de los diagramas y construcción. Introducción lenguaje SQL.
3. DER y normalización de datos. Construcción de queries.
4. Sistemas NoSQL. Tipos y utilización. Querying en NoSQL.
5. Implementaciones cloud. Principales vendors. Arquitecturas típicas y soluciones híbridas.
6. Concurrencia y recuperabilidad de datos. Escalabilidad de bases.
7. Mejores prácticas en SQL. Trabajo final.
8. Presentación de Trabajo Final.
Biopotenciales y Signos Vitales, Registro y Aplicaciones
Docentes a cargo: Mg. Ing. Juan Manuel Reta, Mg. Ing. Eduardo Filomena
Temario:
1. Introducción general a la bioingeniería y sus campos de aplicación.
2. Registro y acondicionamiento de biopotenciales.
3. Marco regulatorio y aspectos normativos.
4. Registros de signos vitales y sus aplicaciones.
5. Diseño de aplicaciones basadas en Soluciones Integradas.
6. Aplicaciones de sistemas embebidos en adquisición y procesamiento de biopotenciales.
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Controladores Programables + Comunicaciones Industriales
Docentes a cargo: Ing. Fabiana Ferreira
Temario:
1. Características principales del PLC
2. Lenguajes de programación, “Ladder”.
3. Bloques de función: temporizadores, contadores, comparadores, Programación secuencial.
4. Método de Estados y Transiciones.
5. Módulos de interrupción y funciones - Transferencia de datos entre módulos.
6. Conceptos básicos de comunicación de datos aplicables a comunicaciones industriales.
7. Sistemas básicos de comunicación industrial. Buses de dispositivos. Buses de campo. Ethernet industrial. Redes Wireless. Redes para domótica.
Control de procesos
Docentes a cargo: Dr. Ing. Anibal Zanini
Temario:
1. Concepto de realimentación.
2. Visión académica y profesional.
3. Estructura de controladores industriales.
4. Estructura de un DCS. Controladores PID. Sintonía.
5. Reglas de Ziegler Nichols.
6. Rechazo de perturbaciones: control en cascada, control en adelanto.
Desarrollo de Aplicaciones sobre Sistemas Operativos de Propósito General
Docentes a cargo: Esp. Ing. Ernesto Gigliotti, Danilo Zecchin
Temario:
1. Introducción a un lenguaje de alto nivel.
2. Programación orientada a objetos.
3. Mecanismos de comunicación entre procesos utilizando protocolos de intercambio de datos.
4. Tecnologías y arquitectura de la web.
5. Servidores y servicios web.
6. Almacenamiento y organización de datos.
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Diseño de Circuitos Impresos
Docentes a cargo: Mg. Ing. Diego Brengi
Temario:
1. Proceso general de diseño.
2. Documentación formal y sistema de versiones.
3. Circuito esquemático.
4. Circuito impreso.
5. Proceso de diseño.
Infraestructura para la Implementación de Sistemas
Docentes a cargo: Ing. Juan Matías Catanneo, Ing. Yoel Yamil Lopez
Temario:
1. Introducción a la infraestructura de los sistemas de comunicaciones distribuidos.
2. Infraestructura física y lógica.
3. Modelos de comunicación para Internet de las cosas (IoT).
4. Modulaciones y técnicas de transmisión.
5. Uso de espectro, frecuencias disponibles y reglamentación para su uso.
6. Antenas y cobertura.
7. Interoperabilidad y estándares IoT.
8. Seguridad y privacidad de la información.
9. Costeo y presupuesto para la instalación, operación y mantenimiento.
10. Análisis de los modelos de negocios y la viabilidad.
Inteligencia Artificial Embebida
Docentes a cargo: Dr. Ing. Leonardo Giovanini, Dr. Lic. Matías Gerard, Ing. Juan Carrique
Temario:
1. Análisis y diseño de sistemas embebidos para inteligencia artificial según requerimientos. Codiseño del software y hardware.
2. Análisis del diseño experimental y adquisición de datos: Preparación de ensayos y de validación en campo.
3. Análisis del preprocesamiento de datos: técnicas de procesamiento, ingeniería de características. Consideraciones de diseño e implementación.
4. Análisis y evaluación de algunos algoritmos de clasificación (SVM, MLP, DT, RF, kNN): entrenamiento y estrategias de validación. Proyecto Final.
Inteligencia Artificial para Robots
Docentes a cargo: Esp. Ing. Diego Fernandez, Ing. Facundo Mosquera
Temario:
1. Introducción a la robótica.
2. Localización.
3. Mapeo.
4. Mapeo y Localización Simultáneo (SLAM).
5. Control PID.
5. Reinforcement Learning (Aprendizaje por refuerzo).
Introducción a Internet de las Cosas
Docentes a cargo: Ing. Fernando Lichtschein, Carlos Pantelides
Temario:
1. Fundamentos de IoT.
2. Principios de Ciberseguridad para IoT.
3. Análisis de una aplicación IoT sencilla.
4. El papel de Cloud.
5. Análisis y discusión de casos de uso.
Introducción a la Inteligencia Artificial
Docentes a cargo: Ing. Lautaro Delgado.
Temario:
1. Teoría de juegos.
2. Búsqueda.
3. Regresión, clasificación y clusterización.
4. Redes Bayesianas.
5. Clasificador Bayesiano.
6. Naive Bayes.
7. Máxima verosimilitud.
8. Esperanza-maximización.
Introducción a los Sistemas Embebidos
Docentes a cargo: Mg. Ing. Eduardo Filomena, Mg. Ing. Juan Manuel Reta
Temario:
1. Introducción a los sistemas embebidos.
2. Modularización y fundamentos de la comunicación serie.
3. Temporización y manejo de señales analógicas.
4. Máquinas de estado finito (MEF) y reloj en tiempo real (RTC).
5. Modularización y displays LCD.
6. Interrupciones.
7. Modulación de ancho de pulso (PWM).
8. Uso de memorias SD.
9. Comunicaciones Bluetooth y Wi-Fi.
Introducción a los Sistemas Espaciales
Docentes a cargo: Ing. Roberto Manuel Cibils
Temario:
1. Ambiente espacial.
2. Desarrollo de proyectos espaciales.
3. Satélites y sus subsistemas.
4. Misiones reales de la industria espacial.
Introducción a los Sistemas Ferroviarios
Docentes a cargo: Dr. Ing. Ariel Lutenberg
Temario:
1. Introducción general.
2. Normas RAMS ferroviarias.
3. Pasos a nivel.
4. Material rodante.
5. Sistemas de control de tráfico.
6. Software para aplicaciones ferroviarias.
7. Ejemplos de aplicación.
Robótica y manufactura flexible
Docentes a cargo: Mg. Ing. Pablo González, Ing. Andrés Brumovsky
Temario:
1. Sistemas automáticos en procesos de fabricación.
2. Sistemas robotizados y Manufactura flexible.
3. Sensores fuerza/torque.
4. Celdas de producción.
5. Programación de robots industriales.
6. Sistemas de visión industrial; características, especificación, implementación.
Servicios Cloud
Docentes a cargo: Ing. Eduardo Ap Iwan
Temario:
1. Modelos de Despliegue.
2. IaaS: Infrastructure as a Service.
3. PaaS : Platform as a Service.
4. SaaS: Software as a Service.
5. NaaS: Network as a Service
6. Servicios OTT: Over the Top
Tecnologías fundacionales para la provisión de servicios cloud
Docentes a cargo: Ing. Julio Pérez.
Temario:
1. Cloud Computing: Orígenes e Impacto.
2. Virtualización del Hardware: Hipervisores.
3. Virtualización del Sistema Operativo: Contenedores.
4. Virtualización de LAN Datacenter.
5. Hyperscale Datacenter
6. End to End Broadband
Testing de Sistemas de Internet de las Cosas
Docentes a cargo: Esp. Ing. Esteban Volentini, Carlos Pantelides.
Temario:
1. Pruebas automatizadas.
2. Test Driven Development.
3. Behave Driven Development.
4. Testing Web.
5. Testing API.
6. Testing de la seguridad.
