Información detallada de los cursos optativos
En esta página se detallan los contenidos de cada una de las asignaturas optativas ofrecidas en el presente o en el pasado. En el futuro podrían incorporarse nuevos cursos optativos a la oferta actual. Para ver la oferta de cursos disponibles en cada bimestre visitar esta página.
Agricultura digital
Docentes a cargo: Dr. Ing. Pablo Gomez, Dr. Ing. Ariel Lutenberg
Temario:
1. Introducción a los sistemas agropecuarios
2. Vegetal Intensivo: fruticultura
3. Vegetal Intensivo: horticultura
4. Vegetal Extensivo: anuales
5. Vegetal Extensivo: forestal
6. Lechería
7. Ganadería
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Algoritmos evolutivos
Docentes a cargo: Miguel Augusto Azar
Temario:
1. Computación evolutiva
2. Algoritmos Genéticos
3. Operadores genéticos
4. Maximización y optimización
5. Optimización por Enjambre de Partículas (PSO)
6. Parámetros y topologías
7. Benchmark functions
Análisis de series de tiempo
Docentes a cargo: Ing. Magdalena Bouza, Ing. Carlos Germán Carreño Romano
Temario:
1. Introducción a las series de tiempo.
2. Modelos estacionarios. Aplicaciones.
3. Tendencia y estacionalidad.
4. Análisis espectral.
5. Heterocedasticidad.
6. Predicción.
7. Aplicaciones.
Automatización de edificios
Docentes a cargo: Mg. Ing. José Azzaro
Temario:
1. Control de variables ambientales.
2. Estructura de un BMS.
3. Control de acceso, control de tableros eléctricos, utilization de imageries.
4. Sistemas de deteccion y extincion de incendio.
5. Simulación energética de un edificio.
6. Redes de comunicación para Edificios: KNX, LonWorks, BacNet.
Bases de datos para Inteligencia Artificial
Docentes a cargo: Ing. Yoel Lopez, Ing. Nahuel Pelli
Temario:
1. Introducción a bases de datos. Tipos de base de datos. Estructuras de datos.
2. Diagramas de ER (MER). Interpretación de los diagramas y construcción. Introducción lenguaje SQL.
3. DER y normalización de datos. Construcción de queries.
4. Sistemas NoSQL. Tipos y utilización. Querying en NoSQL.
5. Implementaciones cloud. Principales vendors. Arquitecturas típicas y soluciones híbridas.
6. Concurrencia y recuperabilidad de datos. Escalabilidad de bases.
7. Mejores prácticas en SQL. Trabajo final.
8. Presentación de Trabajo Final.
Biopotenciales y Signos Vitales, Registro y Aplicaciones
Docentes a cargo: Mg. Ing. Juan Manuel Reta, Mg. Ing. Eduardo Filomena
Temario:
1. Introducción general a la bioingeniería y sus campos de aplicación.
2. Registro y acondicionamiento de biopotenciales.
3. Marco regulatorio y aspectos normativos.
4. Registros de signos vitales y sus aplicaciones.
5. Diseño de aplicaciones basadas en Soluciones Integradas.
6. Aplicaciones de sistemas embebidos en adquisición y procesamiento de biopotenciales.
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Controladores Programables + Comunicaciones Industriales
Docentes a cargo: Ing. Fabiana Ferreira
Temario:
1. Características principales del PLC
2. Lenguajes de programación, “Ladder”.
3. Bloques de función: temporizadores, contadores, comparadores, Programación secuencial.
4. Método de Estados y Transiciones.
5. Módulos de interrupción y funciones - Transferencia de datos entre módulos.
6. Conceptos básicos de comunicación de datos aplicables a comunicaciones industriales.
7. Sistemas básicos de comunicación industrial. Buses de dispositivos. Buses de campo. Ethernet industrial. Redes Wireless. Redes para domótica.
Control de procesos
Docentes a cargo: Dr. Ing. Anibal Zanini
Temario:
1. Concepto de realimentación.
2. Visión académica y profesional.
3. Estructura de controladores industriales.
4. Estructura de un DCS. Controladores PID. Sintonía.
5. Reglas de Ziegler Nichols.
6. Rechazo de perturbaciones: control en cascada, control en adelanto.
Desarrollo de Aplicaciones sobre Sistemas Operativos de Propósito General
Docentes a cargo: Esp. Ing. Ernesto Gigliotti, Danilo Zecchin
Temario:
1. Introducción a un lenguaje de alto nivel.
2. Programación orientada a objetos.
3. Mecanismos de comunicación entre procesos utilizando protocolos de intercambio de datos.
4. Tecnologías y arquitectura de la web.
5. Servidores y servicios web.
6. Almacenamiento y organización de datos.
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Diseño de Circuitos Impresos
Docentes a cargo: Mg. Ing. Diego Brengi
Temario:
1. Proceso general de diseño.
2. Documentación formal y sistema de versiones.
3. Circuito esquemático.
4. Circuito impreso.
5. Proceso de diseño.
Infraestructura para la Implementación de Sistemas
Docentes a cargo: Ing. Juan Matías Catanneo, Ing. Yoel Yamil Lopez
Temario:
1. Introducción a la infraestructura de los sistemas de comunicaciones distribuidos.
2. Infraestructura física y lógica.
3. Modelos de comunicación para Internet de las cosas (IoT).
4. Modulaciones y técnicas de transmisión.
5. Uso de espectro, frecuencias disponibles y reglamentación para su uso.
6. Antenas y cobertura.
7. Interoperabilidad y estándares IoT.
8. Seguridad y privacidad de la información.
9. Costeo y presupuesto para la instalación, operación y mantenimiento.
10. Análisis de los modelos de negocios y la viabilidad.
Inteligencia Artificial Embebida
Docentes a cargo: Dr. Ing. Leonardo Giovanini, Dr. Lic. Matías Gerard, Ing. Juan Carrique
Temario:
1. Análisis y diseño de sistemas embebidos para inteligencia artificial según requerimientos. Codiseño del software y hardware.
2. Análisis del diseño experimental y adquisición de datos: Preparación de ensayos y de validación en campo.
3. Análisis del preprocesamiento de datos: técnicas de procesamiento, ingeniería de características. Consideraciones de diseño e implementación.
4. Análisis y evaluación de algunos algoritmos de clasificación (SVM, MLP, DT, RF, kNN): entrenamiento y estrategias de validación. Proyecto Final.
Inteligencia Artificial aplicada al diseño, arte y cine
Docentes a cargo: Arq. Kevin Abanto
Temario:
1. Introducción histórica & teórica
2. Discusión sobre la ética, regulación y responsabilidad
3. Control avanzado de imágenes
4. Control avanzado de inpainting y outpainting
5. Mejorar de la calidad del flujo de trabajo
6. Herramientas generativas
Inteligencia Artificial para Robots
Docentes a cargo: Esp. Ing. Diego Fernandez, Ing. Facundo Mosquera
Temario:
1. Introducción a la robótica.
2. Localización.
3. Mapeo.
4. Mapeo y Localización Simultáneo (SLAM).
5. Control PID.
5. Reinforcement Learning (Aprendizaje por refuerzo).
Introducción a Internet de las Cosas
Docentes a cargo: Ing. Fernando Lichtschein, Carlos Pantelides
Temario:
1. Fundamentos de IoT.
2. Principios de Ciberseguridad para IoT.
3. Análisis de una aplicación IoT sencilla.
4. El papel de Cloud.
5. Análisis y discusión de casos de uso.
Introducción a la Inteligencia Artificial
Docentes a cargo: Ing. Lautaro Delgado.
Temario:
1. Teoría de juegos.
2. Búsqueda.
3. Regresión, clasificación y clusterización.
4. Redes Bayesianas.
5. Clasificador Bayesiano.
6. Naive Bayes.
7. Máxima verosimilitud.
8. Esperanza-maximización.
Introducción a los Sistemas Embebidos
Docentes a cargo: Mg. Ing. Eduardo Filomena, Mg. Ing. Juan Manuel Reta
Temario:
1. Introducción a los sistemas embebidos.
2. Modularización y fundamentos de la comunicación serie.
3. Temporización y manejo de señales analógicas.
4. Máquinas de estado finito (MEF) y reloj en tiempo real (RTC).
5. Modularización y displays LCD.
6. Interrupciones.
7. Modulación de ancho de pulso (PWM).
8. Uso de memorias SD.
9. Comunicaciones Bluetooth y Wi-Fi.
Introducción a los Sistemas Espaciales
Docentes a cargo: Ing. Roberto Manuel Cibils
Temario:
1. Ambiente espacial.
2. Desarrollo de proyectos espaciales.
3. Satélites y sus subsistemas.
4. Misiones reales de la industria espacial.
Introducción a los Sistemas Ferroviarios
Docentes a cargo: Dr. Ing. Ariel Lutenberg
Temario:
1. Introducción general.
2. Normas RAMS ferroviarias.
3. Pasos a nivel.
4. Material rodante.
5. Sistemas de control de tráfico.
6. Software para aplicaciones ferroviarias.
7. Ejemplos de aplicación.
Redes Neuronales Informadas por Física
Docentes a cargo: Esp. Ing. Benjamin Tourn, Esp. Ing. Carlos Massobrio
Temario:
1. Introducción al SciML. Entrenamiento de modelos y optimización utilizados en Deep Learning.
2. Repaso de ecuaciones diferenciales y problemas de física matemática.
3. Fundamentos matemáticos de PINN e implementación básica de problemas directos.
4. Estrategias de mejora para PINN.
5. Resolución de problemas inversos.
6. Resolución de problemas paramétricos.
7. Tópicos avanzados de PINN. Estado del arte.
Robótica y manufactura flexible
Docentes a cargo: Mg. Ing. Pablo González, Ing. Andrés Brumovsky
Temario:
1. Robots: definición y capacidades. Especificaciones. Criterios de selección.
2. Sistemas robotizados. Programación offline de robots industriales.
3. Sistemas de visión para máquinas. Componentes. Criterios de selección.
4. Conceptos básicos de programación de sistemas de visión. Integración con robots.
Servicios Cloud
Docentes a cargo: Ing. Eduardo Ap Iwan
Temario:
1. Modelos de Despliegue.
2. IaaS: Infrastructure as a Service.
3. PaaS : Platform as a Service.
4. SaaS: Software as a Service.
5. NaaS: Network as a Service
6. Servicios OTT: Over the Top
Sistemas difusos
Docentes a cargo: Miguel Augusto Azar
Temario:
1. Sistemas Expertos
2. Fuzzy Logic
3. Conjuntos crisp y fuzzy
4. Funciones de pertenencia
5. Variables lingüísticas
6. Adverbios y operadores fuzzy
7. Sistemas y procesos de inferencia fuzzy
8. Reglas, particiones y base de conocimientos
9. Sistemas de control fuzzy
Tecnologías fundacionales para la provisión de servicios cloud
Docentes a cargo: Ing. Julio Pérez.
Temario:
1. Cloud Computing: Orígenes e Impacto.
2. Virtualización del Hardware: Hipervisores.
3. Virtualización del Sistema Operativo: Contenedores.
4. Virtualización de LAN Datacenter.
5. Hyperscale Datacenter
6. End to End Broadband
Tecnologías Blockchain y Distributed Ledger Technology (DLT)
Docentes a cargo: Esp. Tec. Ciro Edgardo Romero
Temario:
1. Introducción a criptografía
2. Ecosistemas descentralizados
3. Plataformas y herramientas para sistemas descentralizados
4. Redes descentralizadas y sus activos
5. Seguridad informática y defensa ante ataques
Testing de Sistemas de Internet de las Cosas
Docentes a cargo: Esp. Ing. Esteban Volentini, Carlos Pantelides.
Temario:
1. Pruebas automatizadas.
2. Test Driven Development.
3. Behave Driven Development.
4. Testing Web.
5. Testing API.
6. Testing de la seguridad.
